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Italy, Apulia, Bari, Fashion Design, Technology / IT

Work location: Italy, Apulia, Bari
Sector: Fashion Design
Role: Technology / IT
Branch: OVS spa
Date of last update: 11/02/2026
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In OVS SpA non cerchiamo solo "esecutori", ma professionisti con la voglia di trasformare il business attraverso l'intelligenza artificiale. La tecnologia è il motore della nostra strategia e il tuo ruolo sarà fondamentale per integrare l'esperienza fisica dei nostri store con quella digitale, creando un impatto tangibile sul futuro del retail.

All'interno del team Digital Transformation & Information Technology, sarai il punto di riferimento per l'evoluzione dei nostri modelli analitici e delle architetture dati.


Di cosa ti occuperai?

  • Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (Classico, Deep Learning e Generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti
  • Contribuire alla definizione dell'architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance
  • Collaborare con i business stakeholder per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche che ottimizzino costi e risultati
  • Supportare la transizione verso un'architettura dati moderna, integrando logiche di Data Engineering con lo sviluppo di modelli

Cosa cerchiamo?

  • Hai maturato esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning Engineering. Ti senti a tuo agio tra codice, algoritmi e architetture cloud
  • Laurea in ingegneria informatica e/o informatica
  • Padronanza di Python: il linguaggio principale per lo sviluppo dei nostri modelli
  • Machine Learning Classico e Deep Learning: solida conoscenza di algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche
  • Data Engineering Fundamentals: ottima conoscenza di basi dati SQL e NoSQL e capacità di manipolare dataset complessi in modo distribuito utilizzando Spark
  • Generative AI & RAG: solida esperienza nell'implementazione di architetture RAG avanzate, con focus sull'integrazione di Vector Databases (es. Milvus) e strumenti di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex
  • Metodologia: esperienza in contesti Agile e capacità di gestire progetti end-to-end

Costituiscono un plus (Ma non lasciarti bloccare se ti manca qualcosa!):

  • Databricks & Spark: Esperienza nell'utilizzo della piattaforma per lo sviluppo e l'orchestrazione
  • Cloud (Azure): Conoscenza dei servizi Cloud (preferibilmente Microsoft Azure) per il deploy e la gestione delle risorse
  • Model Deployment & MLOps: Esperienza nel portare i modelli in produzione (MLflow, API, containerizzazione con Docker/Kubernetes/Azure ML, monitoraggio)

Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!

Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA- all'interno della nostra società OVS Innovazione e Sostenibilità - troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.

Inoltre, avrai accesso a:

  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro contratto



Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.



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Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un impatto sul futuro del nostro business. In OVS SpA la tecnologia è il fulcro delle nostre strategie di sviluppo, ma abbiamo bisogno di competenze nuove in grado di integrare sempre di più esperienza fisica e virtuale.  
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04/02/2026
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