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Italia, Veneto, Mestre Via Terraglio 17, Moda/Fashion Design, Altro

Luogo di lavoro: Italia, Veneto, Mestre
Settore: Moda/Fashion Design
Ruolo: Altro
Filiale: OVS spa
Data ultimo aggiornamento: 27/03/2026
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Con un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel.

Candidati per entrare nel nostro Gruppo come Customer Data Analyst.


Di cosa ti occuperai?

All'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning).

Come Customer Data Analyst ti occuperai di:

  • Business translation: Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici
  • Data Storytelling: Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la "storia" dietro i numeri a stakeholder non tecnici
  • Modellazione e analisi: Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business
  • Gestione del dato: Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali
  • Advanced analytics: Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti
  • BI & Reporting: Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici
  • Innovazione R&D (Nice to have): Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali

Cosa cerchiamo in te?

  • Laurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Conoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi
  • Buona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning
  • Spiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni)

Nice to Have:

  • Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik)
  • Familiarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform
  • Conoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic
  • Basi di containerizzazione e deployment (Docker)

Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!


Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.


Inoltre, avrai accesso a:

  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting

  • Area wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training

  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali

  • Ristorante aziendale

  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand

  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)

  • Flessibilità in entrata e smartworking

  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche

  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato


Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.


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